搜问网络:「h2seo4怎么读2和4是下标」 H2C2O4这个化学式怎么读?(数字是下标)

h2seo4怎么读2和4是下标:H2C2O4这个化学式怎么读?(数字是下标)H2C2O4:草酸,即乙二酸,最简单的二元酸。结构简式:HOOCCOOH------------------------------Na2S4O6:连四硫酸钠又叫:连四硫酸钠二水;二水合四硫磺酸钠分子式:

  h2seo4怎么读2和4是下标: H2C2O4这个化学式怎么读?(数字是下标)

  H2C2O4:草酸,即乙二酸,最简单的二元酸。结构简式:HOOCCOOH——————————Na2S4O6: 连四硫酸钠 又叫:连四硫酸钠二水 ;二水合四硫磺酸钠分子式: Na2S4O6.2H2O -希望对你有帮助

  其他答案:中文名称:草酸

  中文别名:乙二酸

  分子式:H2C2O4

  中文名称: 连四硫酸钠

  别名: 连四硫酸钠二水 ;二水合四硫磺酸钠

  化学式: Na2S4O6

  其他答案:H2C2O4读作草酸,或者乙二酸。

  Na2S4O6读作连四硫酸钠 。

  其他答案:解析:

  结构简式为:

  O

  ||

  C – O-H

  |

  C – O-H

  ||

  O

  正式名称为: 乙二酸,俗称:草酸。

  属于有机二元弱酸,酸性强于碳酸(H2CO3).

  其他答案:草酸

  其他答案:1.草酸(乙二酸)

  2.连四硫酸钠?

  h2seo4怎么读2和4是下标: H2SeO4叫做什么

  硒酸H2SeO4+2NaOH===Na2SeO4(硒酸钠)+2H2O

  其他答案:硒酸 ,氧族元素,类似硫酸

  其他答案:“石西”酸 ,“石西”和硫是同族的,所以命名方法基本一样

  H2SeO4 + 2NaOH=Na2SeO4 + 2H2O

  其他答案:铯酸

  H2SeO4+2NaOH=2H2O+Na2SeO4

  其他答案:硒酸

  h2seo4怎么读2和4是下标: 硒元素含氧酸的化学式为H2SeO4

  应该读作硒酸。化学方程式:H2SeO4+2NaOH==Na2SeO4+2H2O

  h2seo4怎么读2和4是下标: H2SeO4叫做什么-百度知道

  展开全部 硒酸H2SeO4+2NaOH===Na2SeO4(硒酸钠)+2H2O…

  其他答案:展开全部“石西”酸 ,“石西”和硫是同族的,所以命名方法基本一样

  H2SeO4 + 2NaOH=Na2SeO4 + 2H2O

  其他答案:展开全部硒酸

  其他答案:展开全部铯酸

  H2SeO4+2NaOH=2H2O+Na2SeO4

  其他答案:展开全部硒酸 ,氧族元素,类似硫酸

  h2seo4怎么读2和4是下标:如何评价最新发布的ECharts 4?

  这次更新了几块内容,这三块我是较大的更新

  1. 整合 SVG 引擎

  整合 SVG 引擎,主要定位在移动端上,有很大的性能提升。引擎本身做兼容这件事是极大的利好,毕竟屏蔽了使用差异。

  但我的理解 SVG 与 canvas 本身就处在不同的使用场景下,如果在大规模渲染下一定还是 canvas 来做会更好。我理想的构架是只有图形渲染由 canvas 做。

  2. 数据与样式映射

  重点看了下数据映射这块新功能,但并没有重点强调。

  数据用的是行返回,而且用的是比较省字节数的数组方式。映射图形组件方式自然是用数组的下标,用数组下标这种方式我不推荐,这是一种很不稳定的配置,因为你对应的不是维度字段,而是用下标,一旦数据表更新,对于前端改动是比较大的。

  这种方式比起纯粹的数组对象的行返回方式的问题是,前端一般需要重新构造这个结构,不然后端也要构造。而数组对象的行返回,维度已经包含了数据里,尽管说数据字节数会多一些。

  这块的理解与 g2 的图形语法映射还是不一样,可能是需要兼容老版本加上理解成本与易用性的考虑,我猜。但映射这块的能力比起 g2 还是有些弱,具体就不说了。

  不过,不影响是一个很好的功能升级,希望未来在数据这块上可以更加优化。

  3. 生态延展

  Echarts 在生态建设上很多年,一直在坚持和优化,这次支持 PPT 非常厉害,之前用 R 做一些分析,发现 R 上也有 echarts 的包,几乎无所不包。Echarts 不亏是是世界级的可视化图表库。

  h2seo4怎么读2和4是下标:linux权限系统为什么读是4而写2,执行是1,为什么这样安排?

  原文:https://blog.csdn.net/followMyInclinations/article/details/72123429

  1. 二进制做权限的优点

  大家都知道,在Linux操作系统中,x – 可执行权限,w – 可写权限 , r – 可读权限。其权限值分别是1,2,4,但是有没有想过为什么是1,2,4 而不是 1,2,3 呢?

  OK , 现在是不是发现 1,2,4 分别对应着2的幂次方(2^0、2^1 、2^2),在计算机中都是以二进制的方式进行存储,在计算时二进制的方式会更快。举个例子:如果一个人拥有读和写的权限,现在他的权限值为6,当需要判断他是否拥有写权限时,只需要用 6 和 2 进行按位与运算(6 & 2=2),结果非0 ,所以可以判断拥有此权限。当需要判断他是否拥有可执行权限时,同样只需要用 6 和 1 进行按位与运算 (6 & 1=0 ),结果为0,所以可以判断不拥有此权限。

  6 & 2=2

  00000110

  & 00000010

  ———————-

  00000010

  又或者:6 & 1=0

  00000110

  & 00000001

  ———————–

  00000000

  为什么只需要用用户的权限值和对应的权限进行按位与运算就可以判断出是否拥有此权限呢??个人理解为:当每个2的幂次方分别代表一个权限时,刚好能够和对应的二进制位对应起来。当用户拥有此权限时,对应的权限值的二进制位会变为1,然后进行按位与运算,从而可以知道是否拥有此权限。

  用二进制的方式除了可以加快速度,还有没有其他优点呢?如果在一个应用系统中,我们应该如何用二进制的方式来进行权限管理呢?

  想要知道二进制的方式的优势就需要和一般方法进行比较,OK。

  不采用二进制时数据表的设计:

  ?

  user – 用户表

  id name

  1 AA

  2 BB

  3 CC

  ?

  permission表

  id name method/url

  1 查看帖子 get

  2 发布帖子 post

  3 修改帖子 update

  4 删除帖子 delete

  ?

  用户-权限对应表

  id uid perId

  1 1 1

  2 1 3

  采用二进制权限方法时数据表的设计:

  ?

  user – 用户表

  id name per_value

  1 AA 6

  2 BB 7

  3 CC 4

  ?

  permission表

  id name method/url value

  1 查看帖子 get 1

  2 发布帖子 post 2

  3 修改帖子 update 4

  4 删除帖子 delete 8

  从上面两张表的设计可以看出:采用二进制的方式少了一张中间表!!!它只多了两个字段:一个是权限对应的权限值,一个是用户拥有的权限值总和,所以可以知道——采用二进制的方式可以少一次表查询。

  按照一般方式(不采用二进制的方式)的做法是:

  获取当前请求的URL , 得到对应的权限对象(或 id)

  查看当前用户是否含有此权限

  采用二进制的方式:

  获取当前请求的URL , 得到对应的权限对象(权限值),用户的权限值 & 当前权限的权限值

  可以看出:采用二进制的方式少了一次表查询。

  如果嫌每次请求都要去数据库中获取对应的权限对象太过于麻烦,则可以把全部的权限放入本地缓存中,因为每个请求都会进行判断,则可以视为热点数据,则可以放入本地缓存,从而减少数据库查询。这个时候:

  不采用二进制的方式:

  每次需要去用户-权限对应表中判断是否拥有相应的权限,嫌太麻烦,可以在user里面 用List 装入所有自己拥有的权限id

  采用二进制的方式:可以直接从本地缓存中取出权限值,然后可用户的权限值进行判断

  -t

  一般方式t

  二进制方式

  空间t

  Listt

  long

  时间t

  O(n)t

  O(1)

  由上列表可以看出:不管是从时间还是空间来说,二进制的方式都占有明显的优势!!

  2. 如果用二进制做权限

  现在,可以知道用二进制的方式来做权限拥有明显的优势,那么具体的运算应该是怎样的呢?

  例子:用户AA含有权限值 15 , 当前权限值 8

  1. 判断是否含有某个权限: 15 & 8 !=0

  00001111

  & 00001000

  ———————–

  00001000

  2. 添加权限: 15 | 8=15 、 15 | 16=31

  00001111 00001111

  | 00001000 00010000

  ———————- -———————

  00001111 00011111

  3. 删除某个权限 : 15 & (~8)=7

  00001111

  ~ 11110111

  ——————-

  00000111

  ?

  现在已经知道如何具体的进行运算,但是大家有没有一个问题:一个整型32bit 所对应的权限是有限的,那么应该怎么做呢??是用long吗??是个办法,但是这个能够一次性解决问题吗??有没有更好的办法呢??答案是有的。

  结合分级索引,可以这样做:

  可以看出:每个权限增加了一个权限位,用作分级,所以,现在唯一标识权限的可以用权限位和权限值来进行标识。那么这个时候:

  public class User {

  ?

  private Integer userId;

  private String name;

  private String password;

  // 数组下标为0对应的值就为拥有权限位为0的权限值得总和

  private long[] permissionSum;

  ?

  public boolean hasPermission(Permission permission){

  int position=permission.getPosition();

  long number=permission.getPermissionNum();

  return !((permissionSum[position] & number)==0);

  }

  }

  每个用户的权限值就需要用一个数组来存储,其下标为0的对应着权限位为0的权限值和。这个是不是又转换为数据结构的问题了,所以基础很重要嘛~

  h2seo4怎么读2和4是下标:Leetcode_4.Median of Two Sorted Arrays

  也可以来我的博客Leetcode_4.Median of Two Sorted Arrays

  参考Median of Two Sorted Arrays

  There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.

  Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

  Example 1:

  Example 2:

  

  蛋疼的说,我有看不懂题目了,尤其是O(log (m+n)),啥玩意。没办法,去网上搜索,看看前辈们的想法。

  翻译如下:

  给你两个排序数组,容量为m的数组A,容量为n的数组B。求出两个数组的中位数(啥玩意?),硬性要求时间复杂度O(log (m+n)).

  1:太汗颜了,median到底是个啥,查一下:

  中位数是在一组数据中居于中间的数(特别注意的地方是:这组数据之前已经经过升序排列!!!),即在这组数据中,有一半的数据比它大,有一半的数据比它小。如果这组数据包含偶数个数字,中值是位于中间的两个数的平均值。

  2:好吧,中位数是这么个玩意,那么理论上首先我们需要先将两个数组合为一,再求这个新合并的数组的中位数。

  3:但是,已经限定死了时间复杂度为log(m+n),原来LeetCode的题目也思路不开放嘛。

  4:问题可以转化成两个有序序列找第num大的数,由于时间复杂度已经限定死了,只能采用类似二分的思想,每个步骤去掉一半数据元素。

  出现了一个词语:时间复杂度,这是个啥?

  http://i.imgur.com/NTEILO2.jpg

  完全不懂,换个思路来吧,不去看题目了,直接看第四点:

  问题可以转化成两个有序序列找第num大的数,由于时间复杂度已经限定死了,只能采用类似二分的思想,每个步骤去掉一半数据元素。

  二分,又是二分,赶紧去复习下。

  二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较,如果被查找的键小于中间键,就在左子数组继续查找;如果大于中间键,就在右子数组中查找,否则中间键就是要找的元素。

  这个好像还可以看得懂,嘿嘿。我还发现了Python源代码(百度这样说的):

  大概明白他的意思了。

  

  很多解法都提到:如果我们可以在两个数列中求出第K小的元素,便可以解决该问题

  解题思路:这道题要求两个已经排好序的数列的中位数。中位数的定义:如果数列有偶数个数,那么中位数为中间两个数的平均值;如果数列有奇数个数,那么中位数为中间的那个数。比如{1,2,3,4,5}的中位数为3。{1,2,3,4,5,6}的中位数为(3+4)/ 2=3.5。那么这题最直接的思路就是将两个数列合并在一起,然后排序,然后找到中位数就行了。可是这样最快也要O((m+n)log(m+n))的时间复杂度,而题目要求O(log(m+n))的时间复杂度。这道题其实考察的是二分查找,是《算法导论》的一道课后习题,难度还是比较大的。

  首先我们来看如何找到两个数列的第k小个数,即程序中getKth(A, B , k)函数的实现。用一个例子来说明这个问题:A={1,3,5,7};B={2,4,6,8,9,10};如果要求第7个小的数,A数列的元素个数为4,B数列的元素个数为6;k/2=7/2=3,而A中的第3个数A[2]=5;B中的第3个数B[2]=6;而A[2]

  在我提交了代码之后,发现超过50.24 %

  

  http://i.imgur.com/COEyBaw.png

  我找出最快的解法,来学习下:

  第二名的:

  http://i.imgur.com/rcobwfC.jpg

  每做一题,都会被打击好多次,但是算法是一定要学习的。

  

  欢迎关注我的公众号zhangslob,一起学习

  aHR0cDovL3dlaXhpbi5xcS5jb20vci82a1NudjhYRUY1aG9yWUhjOXhINA==(二维码自动识别)

  h2seo4怎么读2和4是下标:Se的最高价氧化物对应的水化物的化学式为什么?

  Se的最高价氧化物对应的水化物化学式为H2SeO4该族2-5周期元素单质分别与H2反应生成1摩尔气态氢化物的反应热从上到下逐渐减小表示生成1摩尔硒化氢反应热的是+29.7摩尔每摩 说明产物硒化氢不稳定氧与氢的反应的反应热是-241.8摩尔每升说明生成物水能量低很稳定

  h2seo4怎么读2和4是下标:为什么硒酸比硫酸的酸性强?

  硒酸强从第四周期开始P区元素原子的次外层是18个电子,因此具有特殊性.这与第二周期元素原子的次外层是2个电子,具有特殊性一样.卤素原子越大,越容易失去电子。同理的,HCl的酸性,比HBr弱。。。那么H2SO4的酸性,肯定比H2SeO4弱。。。元素周期表里面的合成物,都是可以有规律的比较的。而且,热的硒酸,可以直接和金发生化学反应。也能溶解铜、银等单质,生成相应的硒酸盐。热硒酸与浓盐酸的混合液像王水一样,能溶解铂。而浓硫酸可以与除金、铂之外的所有金属反应,生成高价金属硫酸盐,本身一般被还原成二氧化硫。

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