仿生芯片bionic chips 也被称为多核系统芯片，主要是为了节省电池寿命。我以苹果公司的仿生芯片举例。苹果公司从iPhone 8 之后的手机都采用仿生芯片。
仿生芯片有四个高效内核和两个高性能内核。大部分时间都在使用高效内核。然而，当视频播放等流程密集型任务被激活时，就会使用高性能内核。
iPhone 13系列搭载的是苹果研发的A15仿生芯片，采用业界目前最先进的5nm制程工艺，集成150亿个晶体管。
他们也提升了CPU中机器学习加速器的性能，苹果方面表示是智能手机中最快的CPU，图形处理速度快50%，适用于各类机器学习任务，每秒可执行15.8万亿次运算，高于A14的每秒11万亿次。
这就要谈谈计算行业趋势的结合。随着数据爆炸式增长，存储所有这些信息所需的数据中心也出现了爆炸式增长。人类已经没有办法处理这么多的信息，所以我们借助机器处理所有这些信息。
因此我们对复杂机器学习算法的需求呈指数级增长。可是随着摩尔定律的放缓，计算能力的增长跟不上我们的需求。
再来说说芯片行业的趋势。为了减少对传统的芯片制造商（高通，AMD，英特尔等等）的依赖，早在十多年之前各大公司像亚马逊，谷歌，脸书等就开始建立自己的芯片团队，设计自己的专属芯片。一般会采用Arm的构架。
我以高通公司举例。在2021年3月，高通公司高通斥资 14 亿美元收购了一家成立刚两年的芯片初创公司Nuvia。其中一个原因是因为Nuvia强大的团队，被称为芯片界的铁三角。
芯片初创公司Nuvia 2019年由三名前苹果工程师在加利福尼亚州圣克拉拉成立。
Nuiva的创始团队
2019年苹果公司起诉了Nuvia的联合创始人Gerard Williams III 在苹果工作期间，利用工作时间构想Nuvia并说服其他苹果员工离开公司，加入Nuvia。
圣克拉拉县高等法院接受了诉讼申请。当然，Gerard也对苹果公司提出了反诉讼，指出苹果公司在其工作期间，非法监控了他的短信。而且后来他们在Nuvia研发的芯片是针对数据中心的。这起诉讼目前还未解决。
Nuvia这家公司自成立以来一直非常低调，很少透露自己的研发方向。目前公司正在广泛开发数据中心产品，来应对数据中心不断提升的能耗和对气候变化带来的潜在影响。
除了强大的创始团队，高通收购Nuvia是为了布局5G， 在自身Snapdragon的技术之上，进一步加速移动和计算的融合，打造全新的高性能计算平台。